AI 시대, 🚀 의료기기 시장에서 "빠르고, 지속적인 매출"을 만드는 방법

의료기기 업계에서도 AI 없이 업무를 이어가는 건 상상하기 힘들죠.

GPT는 어디까지 쓸 수 있을까
제미나이는 뭐가 다를까
클로드는 얼마나 "사람 같다더라"
...

기술이 고도화된 시대에 들어섰다는 건 이제 분명하죠.
근데 저는 AI를 쓸 때마다 계속 떠오르는 장면이 있어요.

🎈 정밀함의 끝은 결국 ‘사람’

혈관 안에 들어가는 풍선 카테터 공정에 대해 들은 적이 있어요.
제작 과정 중 아주 작은 벌룬을 얇게 접어 넣는 ‘폴딩(Folding)’ 과정이 중요한데요.
그건 정말 정밀함의 끝이라고 했죠.

근데 여기서 하나 놀라운 사실이 있어요.
이 작업을 가장 잘 해내는 사람이 힘 좋고 손 빠른 젊은 엔지니어가 아니라,

오래 일한, 숙련된 ‘할머니 엔지니어’였다는 거요.

이 얘기를 듣고 팀원들끼리 가끔 이렇게 농담했습니다.

“요즘 공급이 조금 늦죠?”
“아, 그 할머니 휴가 가셨나 봐요.”
“감기 걸리셨대요.”

웃자고 한 이야기지만
그 안에는 중요한 진실이 있었어요.

자동화가 극한까지 간 기술 환경에서도
결정적인 공정은 여전히 ‘사람의 숙련’ 이라는 것

🏭 자동화 이후에도 남아 있는 것

체내 삽입용 스텐트 공장을 견학한 적이 있어요.

공정의 대부분은 이미 자동화되어 있고
라인은 24시간 3교대로 돌아가고 있었는데
생각보다 사람이 되게 많았어요.

이유는 단 하나.
자동화 공정 이후마다 'Inspection'이 붙어 있었기 때문이에요.

기계도 검사하고 센서도 검사해요.
그러나 마지막에 서 있는 건 결국 사람의 눈이었어요.

사람이 최종적으로 보고
사람이 "이건 아니다"라고 말하고
사람이 "이건 환자 몸에 들어가도 된다"고 승인해요.

기술이 고도화될수록 자동화가 상식이 될수록
사람이 사라지는 게 아니라
사람이 맡아야 하는 '마지막 역할'이 더 선명해지는 구조가 되는거죠.

🤔 그렇다면 질문을 바꿀게요.

이제 중요한 질문은 이거라고 생각해요.

"AI 시대에 의료기기 마케터의 역할은 뭘까?" 보다 훨씬 더 현실적인 질문이요.

"AI를 활용해서 의료기기 시장에서 빠르고,
지속적인 매출을 어떻게 만들 수 있을까?"

핵심은 AI를 "써보는 것"에 그치지 않고
AI를 활용해서 매출 구조를 설계하는 것이 목적이 되어야 해요.

🎯 AI로 만드는 빠르고 + 지속 가능한 매출 구조 3단계

1️⃣ 빠른 매출 = 어디서 팔지 빨리 찾는 것 (Where)

과거 의료기기 영업, 마케팅은 '감'과 '경험'이 큰 부분을 차지했어요.

"이 병원이 될 것 같은데..."
"저번에 비슷한 데서 됐으니까..."

하지만 AI 시대에는 가능성 높은 시장을 훨씬 빠르게 좁혀낼 수 있어요.

실제로 이렇게 하는 마케터를 봤어요.

"AI야, 지난주 학회 발표 자료인데 최신 동향과 의료진의 니즈 찾아줘."
"AI야, 우리 제품이랑 비슷한 장비를 도입한 병원들 목록인데 공통점 찾아줘."

AI가 뽑아준 리스트를 보고 현장에서 검증했어요.
실제로 가능성 높은 곳과 낮은 곳을 직접 확인한 거죠.

반면 다른 마케터는 AI한테 "시장 분석해줘"라고 시키고
나온 결과물을 그대로 보고서에 넣었어요.

AI는 '정답'을 주지는 않지만
"이길 확률이 높은 후보군"을 압도적으로 빠르게 만들어줘요.

이것만으로도 초기 매출 속도는 완전히 달라져요.


2️⃣ 설득 속도 = 왜 써야 하는지, 더 빨리 정확히 말하는 것 (Why)

많은 회사들이 이렇게 말해요.
"자료 많아요."
"메시지 여러 개 준비했어요."

문제는 정확히 꽂히는 '한 문장'이 없다는 거에요.

근데 한 마케터는 이렇게 했죠.
AI한테 "차별화 메시지 10개 만들어줘"라고 시킨 뒤 이걸 덧붙였어요.

AI 결과물 + 영업팀 피드백 + 의료진 VOC를 한 화면에 놓고 봤어요.

그래서 이걸 발견했죠 :

• 영업팀 - "셋업 시간 걱정 많이 하심"
• 의료진 - "기존이랑 뭐가 다른지 모르겠다"
• 경쟁사 - "효과"로 싸우는 중

결론 : "'효과'가 아니라 '빠른 셋업'으로 가자."

그러자 원장님 반응이 달랐어요.
"괜찮네요. 셋업 시간 줄면 하루에 한 케이스씩 더 할 수 있으니까요."

반면 다른 마케터는 AI가 뽑아준 것 중 그럴듯한 걸 골랐어요.
원장님 반응: "경쟁사도 비슷한 말 하던데요?"

AI는 옵션을 만들어주지만
'현장에서 통하는지'는 여러 소스를 겹쳐봐야 보여요.

그리고 뭘 선택할지는 결국 사람의 몫이에요.
이걸 잘하는 사람이 매출을 만들고요.

3️⃣ 지속 매출 = 잘 되는 구조를 '시스템'으로 만드는 (Repeatability)

의료기기 시장에서 지속 매출은 "운"이 아니에요.
운영 시스템이에요.

한 번 팔았다고 끝이 아니잖아요.
재구매가 일어나야 하고 의료진이 계속 써야 해요.

A 회사가 만든 시스템은 이런 식이에요 :

• 리텐션 패턴 감지 : "이 병원 3개월째 재주문 없네" → 알림
• Follow-up 자동화 : 도입 후 2주차 가이드, 1개월차 팁, 3개월차 체크
• Onboarding 루틴화 : 새 병원 도입 시 → 표준 프로세스 자동 실행

반면 B 회사는요?
"도입됐고 교육했으니 때 되면 연락오겠지." 하고 새 병원 찾으러 갔어요.

3개월 뒤, 도입했던 병원에서 연락이 왔어요.
"담당자 바뀌었는데, 이거 어떻게 쓰는 거예요?"

여러분이 보시기에
A, B회사 중 어떤 회사가 '재구매 + 새 고객 소개'를 이어갈 수 있을까요?

한 번 잘 된 걸 계속 잘 되게 만드는 구조.
이게 만들어지면 매출은 "사건"이 아니라 "루틴"이 돼요.

✅ 정리하면,

제조 공정에서 자동화 이후에도 Inspection이 남아 있듯이
AI 시대에도 매출로 연결되는 최종 판단은 사람이 해요.

🎯 AI로 Where, Why, Repeat을 만들어요.

AI 시대 의료기기 마케팅의 본질은 "AI를 쓰느냐, 안 쓰느냐"가 아니에요.

AI를 활용해서

• 어디서 싸울지 빠르게 결정하고
• 왜 써야 하는지 더 정확히 말하고
• 잘 되는 구조를 시스템으로 고정시키는 것

그 결과가 바로 빠르고 그리고 지속적인 매출이에요.